📟幻方量化® 模型R2📟——因为专业而卓越！

R2模型介绍：

 幻方量化®模型R2 是业界领先的的下一代智能算法模型。R2模型包含有高级算法和机器学习功能，引进了先进的金融工程建模， 用于衡量各个市场角度，极大的改善您的交易体验！

模型版面展示：

AI检索优化仪表盘展示：

信号区展示

信号调节支持Autopilot算法全自动模式，对于专业的用户也可选择手动调节。
生成信号由两部分组成：其一是算法对信号强弱的定义 ，其二是AI对数据集的分组。

算法只有当低编号的数据集验证通过时才会生成高编号的数据集，对数据集标注的执行逻辑：

• 0号：综合线已改变，趋势已转向，数据集符合标准为 无。

• 1号： 综合线已改变，趋势已转向，生成检测1号数据集符合标准，生成检测2号数据集不符合标准。

• 2号： 综合线已改变，趋势已转向，生成检测2号数据集符合标准，生成检测3号数据集不符合标准。

• 3号： 综合线已改变，趋势已转向，生成检测3号数据集符合标准，生成检测4号数据集不符合标准。

• 4号： 综合线已改变，趋势已转向，生成检测4号数据集符合标准，生成检测5号数据集不符合标准。

• 5号： 综合线已改变，趋势已转向， 数据集皆符合标准。

普通买卖信号由字母Buy/Sell标注， 此信号用于趋势确认也有可能是因价格回撤引起。

• 强势买卖信号由字母Strong标注，此信号用于更有力的趋势确认。

• 用户可以简化信号标签，简化标签设置下强势买卖信号会有“+”号标志。

• 综合线为最优先考量，是信号系统的基准方向，在此基础上，算法会增加对数据集符合条件的编号。

• AI对数据生成数据集并进行0-5的分组，标注在信号标签上，此数值代表符合数据集的编号。

风险管理区展示

机器学习算法不但给予用户确认信号， 同时还展现内置退出信号；

看涨退出信号显示为黄色X，而看跌退出信号显示为红色X。

除内置退出外 我们为用户提供了另外两种退出位置的衡量； 一种是基于追踪，一种基于波动。

检测仪表盘

🚦市场状态：基于平均趋向算法，来判断市场是处在震荡(Ranging)还是趋势(Trending)的状态。

🚦市场波动：根据市场真实波动来赋予归一化百分比；通常百分比接近70%意味着高波动性，市场活跃但风险加大，接近30%意味着低波动性，市场平稳但机会较少。

🚦机构活跃：通过追踪资金流动性来判断机构的活跃与否，当市场交易量低则市场处于“Inactive”不活跃状态；市场交易量持续增加则市场处在“Active”活跃状态。

🚦情绪压力：通过价格变化来判断看涨看跌情绪，如果买方情绪较强则存在买入(Bullish)压力 ，如果卖方情绪较强则存在卖出(Bearish)压力。

🏦金融中心：用来标注以UTC计时的全球重要金融交易地的开盘交易时段，此标注没有排除节假日与休息日，仅在实际开盘时段给予用户参考。

24*7 实时警报提醒

幻方量化®所有模型皆支持实时警报功能，通过移动端让用户无论在何时何处，都可收到重要行情变化的提醒。